কোর্স:পাসপ্র/সমস্যা ৩.৩.২

ডিপথট থেকে
<< সমস্যা ৩.৩.১ কোর্স:পাসপ্র সমস্যা ৩.৪.১ >>
প্রশিক্ষক: সমস্যা ৩.৩.২

সমস্যা

  1. দেখাও যে, নিউটন-রাফসন পদ্ধতিতে সর্বোচ্চ সম্ভাবনা নিরূপণ এবং মডেলটিকে প্রথম ঘাতের টেইলর সম্প্রসারণের মাধ্যমে রৈখিক মডেলে রূপান্তরিত করে তারপর রৈখিক নিরূপকের প্রমিত সমীকরণ ব্যবহার পরস্পরের প্রায় সমার্থক।
  2. সমস্যা ৩.৩.১ এ আমরা একটি অরৈখিক মডেলকে টেইলর সম্প্রসারণের মাধ্যমে রৈখিক বানিয়ে অজানা রাশির মান নিরূপণ করেছিলাম। এখন সেই একই অজানা রাশির মান নিউটন-রাফসন পুনরুক্তির মাধ্যমে নির্ণয় করো। এক্ষেত্রে আদিমান <math>\phi_0=1.2</math> ধরে দশার নিরূপিত মান পুনরুক্তি সংখ্যার বিপরীতে প্লট করো।
  3. এবার যৌক্তিক পরিমাণ পুনরুক্তির (১০ এর কম) সাহায্যে ১০০০ মন্টি-কার্লো নয়েজ রিয়েলাইজেশনের ক্ষেত্রে দশা নিরূপণ করো। তারপর হিস্টোগ্রাম প্লট করে এর সাথে সমস্যা ৩.৩.১ এর হিস্টোগ্রামটি তুলনা করো। পার্থক্য ব্যাখ্যা করো।

সমাধান ২

Solving linear estimator iteratively.png

সমাধান ৩

Solving linear estimator iteratively MC.png